EazyRI, indirekt referans aralığı hesaplama alanındaki mevcut çözümlerden yaklaşım farkıyla ayrılır. Birçok rakip yöntem, önceden tanımlı dağılım varsayımlarına, sabit kırpma (truncation) pencerelerine veya kullanıcıdan istatistiksel kararlar bekleyen karmaşık süreçlere dayanır. Bu durum, yöntemin laboratuvardan laboratuvara tutarlılığını ve uygulanabilirliğini sınırlar.

EazyRI ise referans aralığı hesaplamayı, kullanıcıdan bağımsız ve arka planda çalışan patentli algoritması ile gerçekleştirir. Algoritma, rutin laboratuvar verileri içindeki patolojik uç değerlerin etkisini istatistiksel olarak sınırlar ve referans aralığının dayandığı merkezi yapıyı otomatik olarak ortaya çıkarır. Kullanıcının dağılım seçmesi, parametre ayarlaması yapması veya ileri düzey istatistik bilgisine sahip olması gerekmez.

Rakip çözümler çoğu zaman “nasıl hesaplandığını bilen kullanıcılar” için tasarlanmışken, EazyRI doğrudan laboratuvar pratiğine odaklanır. Amaç, yöntemi göstermek değil; laboratuvarların kendi verileriyle zahmetsiz, hızlı ve tekrarlanabilir biçimde referans aralığı hesaplayabilmesini sağlamaktır. Bu yönüyle EazyRI, yalnızca bir istatistiksel araç değil, laboratuvarlar için kullanılabilir bir çözüm sunar.